- a -

• accumulatedGradients : net::Adadelta
• accumulatedUpdates : net::Adadelta
• action : rl::FidoControlSystem::History , rl::Model , rl::Wire
• actionDimensions : rl::WireFitQLearn
• activationFunction : net::Layer

- b -

• ball : Simlink
• baseOfDimensions : rl::WireFitQLearn

- c -

• controlPointsGDErrorTarget : rl::WireFitQLearn
• controlPointsGDLearningRate : rl::WireFitQLearn
• controlPointsGDMaxIterations : rl::WireFitQLearn

- d -

• devaluationFactor : rl::WireFitQLearn

- e -

• e : rl::LSInterpolator
• emitter : Simlink
• epsilon : net::Adadelta
• explorationLevel : rl::FidoControlSystem

- f -

• finalWeights : net::Trainer

- g -

• gradients : net::Trainer

- h -

• histories : rl::FidoControlSystem
• history : rl::Model

- i -

• initialExploration : rl::FidoControlSystem
• initialState : rl::FidoControlSystem::History
• initialWeights : net::Trainer
• interpolator : rl::WireFitQLearn

- l -

• lastAction : rl::WireFitQLearn
• lastState : rl::WireFitQLearn
• lastUncertainty : rl::FidoControlSystem
• learningRate : net::Backpropagation , rl::WireFitQLearn

- m -

• m1Last : Robby
• m1Target : Robby
• m2Last : Robby
• m2Target : Robby
• masterStrength : Emitter
• maxAction : rl::WireFitQLearn
• maximumEpochs : net::SGDTrainer
• minAction : rl::WireFitQLearn
• modelNet : rl::WireFitQLearn
• momentumTerm : net::Backpropagation
• moveClock : Robby

- n -

• net : net::NeuralNet
• network : rl::Model , rl::WireFitQLearn
• neurons : net::Layer
• newState : rl::FidoControlSystem::History
• numberOfWires : rl::WireFitQLearn

- r -

• reward : rl::FidoControlSystem::History , rl::Wire
• rho : net::Adadelta
• robot : Simlink

- s -

• samplesOfHistory : rl::FidoControlSystem
• smoothingFactor : rl::LSInterpolator
• speed : Robby
• strength : Emitter

- t -

• targetErrorLevel : net::SGDTrainer
• trainer : rl::WireFitQLearn

- v -

• visVal : Simlink

- w -

• weightChanges : net::Trainer
• weights : net::Neuron

- x -

• xComp : TDVect

- y -

• yComp : TDVect

- z -

• zComp : TDVect